2024-01-31 20:54:02 來源: 微商品牌网
30年来,我国经历了全面工业化、经济快速增长、人口激增、大规模生产、大量消费、国民高档化。 人们对个性化、品牌化、差异化的追求日益明显。
光大证券数据显示,2016年我国私人定制服装市场规模为1022亿元,预计2020年将达到2000亿元。
在服装定制业务过程中,我们可以看到企业生产模式的变化,从原来的M2C模式(到)转变为C2M模式(到),即消费者的需求驱动工厂的有效供给。 这种模式的改变不仅仅是企业营销、营销、设计、研发等方面的改变,需要整个供应链的相应改变。 C2M服装生产模式更加突出的是个性化、定制化的产品和服务,能够获取更多、更精准的客户需求并快速响应客户需求,将整个周期缩短至7-14天。
目前,我国服装定制行业主要分为两种业态:一是传统业态,即以裁缝为主导的单店模式。 它已经从过去的服装改装场所逐渐转型为低端服装定制店。 另一类是位于五星级酒店、大型商场的传统高端定制店。 他们找了一家定制工厂进行后端加工。 他们在行业内形成了一条规则——加成率8到10倍。 传统门店需要在租金、装修、日常维护等方面花费大量资金,尤其是在高端定制领域。 一件价值1万元的衣服可能只需要3000元,剩下的都是其他多余的开支。 此外,传统定制店很难实现规模化经营,只能依靠店面影响几公里范围内的用户流量。
二是现代业态,是利用IT和互联网技术实现线上线下融合的新模式。 这些公司的核心竞争力是基于互联网的定制平台,初创公司团队大多具有互联网背景。 比如衣帮人、Evo、衣带衣等都是以IT为切入点,通过嫁接服装定制成功转型。
从业务流程来看,现代服装定制企业通常根据主营业务分为一类、二类、三类。 第一类公司主要提供前端批量服务A,同时外包服务B、C。第二类公司占绝大多数。 他们承接业务A和B,而业务C则外包。 典型的公司有尊鹿定制、乐泰网、亿帮人、Y先生等。当然,也有一些公司,比如千品,有自己的中山工厂作为后盾。 从A企业到B企业的整条生产线都是自营的。
IT橘子数据显示,在服装定制领域,纳入了32家初创公司,2013年至2016年共发生投资事件39起,累计投资金额约6亿元人民币。
显而易见,IT橙数据库中的服装定制企业资源依赖性较强,且大多位于互联网行业和服装纺织行业相对发达的地区。
上图为2013-2016年服装定制领域投资轮次占比,从图中可以看出,这些年的投资事件主要集中在早期(天使轮/A轮),占比近三分之二。 其中B轮公司Iwode Evo ,B轮融资金额达1.5亿元。 另一家融资金额过亿元的公司是辛巴达供应链,其A轮融资金额达1亿元。
从上图可以看出,男装定制公司数量多于女装定制公司,且综合服装定制占比最大。 男装定制标准化程度高,款式变化少,消费者往往目标明确,理性决策。 女装定制对市场和潮流趋势的把握要求比较高。 款式多变,注重风格。 消费者的决策更加感性,更容易受到影响。 因此,与女装定制相比,男装定制的门槛较低,企业数量也超过女装定制。
典型案例分析
T Club-创意俱乐部:互联网行业与传统行业的最佳结合
T Club是一家专注于T恤定制的在线服务平台。 用户向提交设计,免费定价后,通过各种方式与粉丝分享页面,让粉丝参与众筹。 负责生产、分销和管理,帮助发起人实现无库存销售。
创始人大宇曾留学四个国家,回国后担任VC投资人,积累了丰富的互联网资源; CTO杨锐,IDG自由职业者,毕业后加入一家外资投行开发顶级算法交易,业余时间也不忘打造各种产品。 一个十足的技术极客。 T公司供应链负责人金龙,毕业于国际贸易专业,涉足进出口、贸易、金融等领域。 该家族经营服装面料20年,与国内外数十个品牌有着密切的合作。 品牌供应商资源非常雄厚。 团队现已获得IDG资本、FreeS锋锐资本天使轮投资。
遇见设计:最IN的高端女装私人定制
遇见匠心、手工的服装设计方法,以O2O的形式呈现给20-50岁的女性消费者。 用户可以选择上门服务或线下实体店进行测量。 通过APP,用户可以选择面料和颜色,并与 精心打造的全球最IN的单品款式相结合。 他们还可以添加自己的设计灵感和搭配。 最后,衣服是线下手工制作的——打破了传统服装流水线生产流程。
创始人卢先生毕业于北京服装学院服装设计专业。 一直从事服装设计,曾与多个国际女装品牌合作。 COO孙先生毕业于北京邮电大学网络工程专业。 服务器/存储及企业IT架构认证专家、工信部认证数据挖掘工程师。
悠美设计成立于2015年4月上旬,首月单家实体店(悠堂店)销售收入18万元。 进店顾客90%下载了Meet APP,80%当场试穿并下单。 75%的人在拿到第一批衣服试穿后直接在APP上重复购买。
热爱编织:编程和编织的故事
创始人马继伟曾在政府机构工作两年,并拥有五年金融行业经验。 妻子刘惠菊毕业于山东大学计算机系,在济南工作。 因为喜欢编织,刘慧举在后台开发了一套计算编织算法的系统。
2015年下半年,马继伟辞去了北京的工作,回到济南与妻子一起创业,创建了一个名为“爱编织”的在线定制平台。 致力于利用大数据和编程知识来标准化复杂的面料款式。 用户只需输入本体基本数据、线材种类、颜色、价格范围等,系统即可自动绘制相应的织造图纸,并根据图纸快速完成面料织造。 。
团队已于2016年6月1日获得50万元种子轮融资,目前正在寻找下一轮融资。
关关定制:原创设计师平台
与男装定制的标准化红海不同,关冠定制将从互联网平台进军女装定制市场。 创始人郝彦军在大学时就打算进入一家咨询公司。 他希望通过咨询公司的项目经历,获取行业发展信息,积累资源。 后来,因为实习,他深度接触了移动互联网,放弃了准备已久的咨询公司工作计划,进入正和。 作为华北区总监,郝彦军在锻炼工作能力和互联网思维的同时,获得了与一大批成功企业家交流的机会。 他不仅有效地积累了大佬们的创业经验,还积累了很多经验。 行业资源。
他创办的冠冠定制以设计师为核心,不仅为设计师提供推广、营销、销售等服务,还致力于解决设计师在后端市场的需求,解决工作室的定制面料以及服装OEM需求。 。 业冠最终希望成为一个O2O和B2B融合的时尚服装定制行业平台。
从盈利模式来看,观观作为初创平台,目前采用的是订单分成模式。 平台不向用户收取任何费用,而是从设计师完成的交易中收取一定的佣金。 随着平台规模的扩大,在后续发展中,平台将通过为原创设计师搭建原材料采购和代工平台,实现后端供应链盈利。 此外,当平台用户数量达到一定数量后,会考虑开发流量盈利项目。
易改装衣:标准化流程进军高端服装改装市场
CEO梁世昌曾担任网易产品技术总监。 后来,他和一位深谙国内外高端服装消费领域的朋友创立了亿达亿。 定位为移动互联网线上高端服装(半定制)品牌。 去年8月,其获得深圳文投国富、广东文投创新工场等顶尖天使投资人,今年10月24日获得数百万元Pre-A轮投资。
在标准化流程方面,一方面,伊凯伊拥有自己的裁缝师,其中不少人拥有20年的工作经验。 此外,伊太衣对裁缝进行了分类,初级裁缝负责一些拆缝等简单工作,高级裁缝带领学徒完成一些复杂的工序,明星裁缝则负责明星等顾客的服装修饰需求。 另一方面,中心工厂采用专业的工业蒸汽熨烫床,可以使熨烫过程更加整齐、均匀。 同时,依依依还对烫头进行了特殊处理,保证高档衣服的熨烫过程不被损坏。
目前易改衣可以解决市面上所有高端成衣99%的问题,包括美国超硬哈雷摩托车服、塑身内衣、潜水服、雪山服、高定服等。中底西服及其他有特殊要求的服装。 由于高档服装的特殊性,衣衣衣承诺30天内免费改衣。 ”
在市场拓展方面,伊凯伊目前覆盖北京、广州、深圳三个城市,拥有10家线下体验中心。 未来,一代衣还将通过城市合作伙伴支持当地有能力的裁缝,帮助他们进行运营和品牌管理。
Nice in:我们需要对内衣消费者的购买决策进行创新
女性内衣的消费群体非常庞大,我国内衣年销售额超过1000亿,并且每年以近20%的速度增长。 内衣是一个相对决策的产品。 Nice in通过真实用户穿着内衣秀+视频,帮助用户降低决策成本。 用户可以根据功能体型找到与自己身材相似的内衣视频,更真实地了解内衣信息和穿着效果,避免购买内衣时依赖幻想、尺码凭感觉的问题。 除了内衣视频秀之外,Nice in还在App上提供在线款式和尺码测试服务。 团队根据行业经验开发了计算程序,向用户推荐合适的尺码和内衣款式,可以有效降低用户网购的时间成本。
此外,还提供免费的“试戴盒”。 当用户购买一件内衣(不含内衣)时,会提供一件相邻尺码的内衣进行试穿,增加内衣试穿的机会。 如果用户对盒内内衣不满意或者尺寸不合身服装行业市场容量,可以随时退货,无需支付任何费用。 用户退回的内衣将接受新一轮的紫外线杀菌消毒。 该功能的好处是降低用户网购的风险成本,同时也可以逐渐培养用户购买多套的习惯,提高销量。
辛巴达供应链:服装行业的Uber
CEO李勇拥有14年柔性生产和供应链管理经验。 在创立中国高端西服定制品牌“私人裁缝”和京苏提亚电子商务公司后,他于2012年创立“辛巴达柔性供应链”。
“工人和辛巴达是一种合作关系,有点像Uber的模式,通过平台的‘订单调度’来安排各模块工人的协作。”李勇说。
服装本身是一种非常非标准化的产品,但服装的整个供应链——采购和制造流程其实是可以标准化的。 传统的服装供应链将生产制造集中在一个工厂,而辛巴达则将整个供应链拆分成不同的模块,并对不同的环节进行模块化。
从服装行业来看,传统工厂的生产关系非常固定。 几千人一起工作,有自上而下的金字塔管理方式来实现协作。 然而,当前的小批量生产需求必须由小型组织来实现。 然而,生产管理供应链中的链条很长,仅靠小型组织不可能完成整个链条。 在这种情况下,就需要不同的小组织进行协作。 这个时候,这些小组织通过互联网连接起来,让它们的各个小模块发挥出自己的特长,然后互相协作。 对于小型组织来说,如果找到与自身品类相匹配的模块,就能发挥协同效应,向更多客户开放优质产能。
辛巴德表示,B融资将用于平台开发,一方面是IT产品的开发,另一方面是产能的开发和客户的开发。
Y先生:开启3D人体测量时代
Y先生从来不来测量服装行业市场容量,而是依靠大数据+云计算+3D人像建模、人脸识别等技术来确定用户数据。 用户只需在Y先生定制的公众号上输入自己的身高、体重、体型(正常、肥胖、健身),用户的14项身体数据就会传输到系统中。 由于平台此前已积累了近万名用户的身体数据(数据是从之前的大学收集的),经过大数据计算,最终准确率可以达到91%。 未来,随着数据库数据的增加,准确率可以达到98%。
在供应链方面,Y先生与山东鲁泰集团达成了深度合作。 鲁泰的ERP与Y先生的前端相连,使用鲁泰的生产线。 Y先生的前端数据可以实时传输到工厂。 当初始产量较小时,仅占用一条生产线。 未来量大时,可开设4条以上生产线,年产量可达20万件。
未来,Y先生将推出自营+商家入驻模式,打造服装定制版京东。
Iwode :“让定制变得简单又有趣”
在英国留学期间,何冠斌被萨维尔街的定制工艺深深吸引,这也激发了他成为中国世界级定制品牌的梦想。 2004年,何冠斌从英国回国后,先是到汇丰银行从事金融工作,后来又到宝洁公司负责供应链和品牌管理。 何冠斌于2007年离开宝洁公司,后来招募了几位朋友创办了Evo 。 一转眼,已经9年了。 Evo也从几个人、一家店发展到现在的数百人、近200家店。 目前,团队主要由90后年轻人组成。 他们追求个体解放,挑战这个行业的旧规则。
“一键预约——裁缝上门——量体裁衣——14天出成衣。” 这就是Evo的整个定制流程。 最快的甚至可以在36小时内完成发货。 Evo的线下门店选择开设在城市商圈,不仅对周边写字楼有显着的辐射作用,也有利于带动企业团购、吸引新客群。 用户完成第一次定制服务后,Evo将保留用户的定制数据。 Evo的产品几乎涵盖了男装的所有品类。 用户复购率非常高,轻松实现一站式购买。
CEO何冠斌表示,今年线下门店和线上服务将同步拓展到50个城市,女装定制也将开始。 在新城市用户获取方面,Evo计划进军婚庆市场。
总结
通过对IT橙库中服装定制行业初创企业的梳理我们可以看到,在消费升级的背景下,互联网服装定制在中国开始兴起,各种创新和商业模式正在发生。 总体来说,这些企业具有以下特点:
1、从性质上看,大多是平台模式,利用互联网连接裁缝师、裁缝师、设计师、工人,或者小工作室或小制造商。 实现资源更好配置,提高效率。
2、人工智能、大数据开始介入消费前端。 通过获取并保留用户数据,可以实现一键购买、智能推送等服务,缩短消费者决策时间,提高用户粘性和用户体验。
3、信息系统接入,业务流程标准化,运营管理效率大幅提升。
4. 在市场拓展方面,互联网服装定制企业多采用城市合伙制或加盟制。 中国的城市分为不同的等级。 服装市场纵深且区域性强。 这种方式将有助于各地区因地制宜建立自己的渠道,并加速早期扩张。
5、总体来看,该类型公司已形成以移动购物、微信微博社交营销、门店数字化、供应链优化重构、线上线下业务融合为特征的全渠道业务。
本质上,服装行业的演进过程就是供应链效率提升的过程。 在商业演进的过程中,更高效的业态总是能够在竞争中脱颖而出。 从行业来看,效率体现在渠道冗余的不断减少; 从服装定制商的角度来看,效率体现在成本降低; 从消费者的角度来看,效率体现在犯错误成本的降低,即消费者的需求得到更准确的满足,购买的产品性价比最高。 然而,目前互联网对传统服装定制行业的影响极其有限。 最多可以给服装定制行业增加一些渠道,优化运营。 毕竟,服装定制行业也是基于整个服装产业生产链的细分领域。 判断一个服装定制项目是否优质,还是要考虑其背后的生产流程、供应链以及自身的行业资源。
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