2019-10-17 18:47:33 來源: 微商网
当360金融总裁吴海生询问上海交通大学计算机系学生就业状况时,该校教授张丽请说,现在该系成绩最差的也就业了,成绩好的有三家公司都在抢,不知道去哪儿。
10月16日,吴海生告诉《华夏时报》记者,新金融是人工智能的最佳落地场景,大数据和AI技术的应用能够大幅提升新金融服务人群的广度、风险控制的深度、作业流程的便捷度。
然而由于人才奇缺,同时需求太旺,导致人才成本居高不下,成为金融科技发展的一个瓶颈,于是360金融携手上海交通大学计算机科学系建立一个人工智能联合实验室。吴海生透露,未来五年,360金融将投入10亿元,培养、招聘全球顶尖AI人才。通过“未来科学家”计划,360金融将联合国内外院校,打造开放的产教交流平台,加快中国AI人才队伍的建设。
不可否认,金融科技改变了行业的信息采集来源、风险定价模型、投资决策过程、信用中介角色等。金融与科技的融合已经跨越了技术层面,延展至发展理念、业务模式、管理模式、服务模式等全方位的融合。目前国内金融行业的人工智能主要体现在数据收集、模型计算、风险工控等领域,技术带来的变革向整个金融行业提出了新的挑战。
吴海生介绍,360金融公司技术人员的比例占48%,公司积累有大量的数据,过去用十个数据来描述一个用户的画像,今天可能会有四千个标签来识别用户。以数据为基础的信息技术的运用,已经实现了从贷前、贷中、贷后的全流程的审核,360金融对100多家金融机构服务的效率已经显著提高。“这些银行过去根本触达不了1.2亿的用户,现在可以触达中国最遥远地区的用户。”他说。
他还告诉记者,360金融有44%的用户是农民或者务工人员,帮助他们有了创业起步的资本。他举例称,一些外卖公司的员工需要骑着自己的摩托车上班,那时侯他们还没有工资,这时候他们就会选择在360金融融资借贷。 “我们正在通过技术、大数据,帮助很多弱势群体一些生产能力,改善他们的生活。”他说。
360金融首席科学家沈赟认为,金融科技发展到现在,也面临一些瓶颈,比如360金融已经积累了大概20亿节点的关系网络,每个节点含有很多纬度的信息,构成一个很大的关系图谱。但目前金融科技能够用到的信息还很有限,其实还可以用更先进的关系图谱分析的方法,从这些图谱里面得到更多的细节,包括用户画像、风险能力的识别等等,从各个层面提高业务能力。
其次,目前的金融科技的风险评估往往偏重于短期的风险评估和预防,长期风险则是忽视的,比如未来是否预测一个人可能逾期或者违约的概率,以及在什么时间点逾期,这样会就有助于对客户的长期风险进行评估。
最后,目前技术能偶对每个环节做管控,但缺乏一个把各种各样的模型揉到一起的总的架构,进行全生命周期的价值优化。“有可能这个人在前面管控,其实他在后面也可能带来收益,但是你在前面已经把他管控掉了。”他说。
以上列举的新的挑战亟需足够的高水平的技术人才,跟大学进行合作把产业和教学结合起来是一个有效的举措,这也是360金融目前正在探索的一条路子。
(原标题:AI专业人才奇缺成发展瓶颈 新金融机构“另起炉灶”)
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